数据分析工作计划
20XX年将是中商联数据分析委前进过程中十分关键的一年，我会将在上级主管部门的领导和支持下，全面做好行业各项工作，主要从以下方面考虑：
1、扩大中商联数据分析委的对外宣传，提高品牌意识，做好会员服务
会员服务是我会对广大有志于从事数据行业工作，愿意加入我会、一起为行业发展而努力的团体和个人提供的专业服务，这项目工作是长久的和连续的，也是我会工作的重点。20XX年我会将广泛征求各级会员对20XX年会员服务的意见和建议，对现有的会员服务进行改进和完善，为大家创造一个更直接和更有效的服务体系。
2、根据企业需求，制定本行业统一的业务收费标准
行会刚刚成立不久，还需要更多时间去做调研，所以目前各地承接业务时还没有统一的收费标准，这种情况下企业在承接业务时会遇到一些困难和问题，但此工作已列入20XX年的重要工作规划，我们会与行会的各位常委、行业内骨干企业紧密沟通与协商，尽快出台统一的业务收费标准和业务报告的相关规范等。
3、开展事务所及个人会员评优评先工作，鼓励上进
越来越多的个人和事务所进入数据分析行业，为行业的发展注入新生力量，但是也会带来一些管理方面的问题，比如怎样公平竞争，怎样激励企业等等。20XX年开始，我会打算对行业内事务所会员的经营行为及个人会员的从业状况进行调查和开展评选，为行业的发展挖掘优秀人才，树立企业标兵。
4、筹备标准制定工作，为将来规范行业发展奠定基础
任何一个行业的发展都要依靠统一的标准来规范企业、规范市场、指导生产和经营，所以，我会将在这一年中开展市场和企业需求的调研和标准化工作方向的分析，开始着手筹备一些行业急需标准的制定工作，用于规范行业的良性、有序发展。
5、做好项目数据专业人才的培养工作
随着行业的发展，对数据分析专业人才的需求越来越大，而目前我国数据分析专业人才不过几千名，远远不能满足市场需求。我会已做好20XX年专业人才的培养计划，通过各种方式开展认证培训、素质教育、实战操作等，为整个行业的快速发展积蓄力量。
6、加大后续教育力度，形式多样化，内容多样化。20XX年将把后续教育作为我会培训工作的一个重点，从传统的后续教育模式（单一的会议讲座形式）逐渐向多样化方向转变，采取沙龙俱乐部、远程培训和现场指导等各种方式，并从专业课程到专业技能方面设计不同培训模块，比如在各地组织模拟项目演练，进行项目数据分析大赛等等，不断提高从业人员的素质，创造更多的承接业务的机会，让更多的项目数据分析师有机会参与项目数据分析和有能力完成项目数据分析报告。
7、制定行规行约，继续做好行业自律和行业监管工作
我会将从20XX年开始制定一系列行规、行约，加强行业内部的自我管理和自我约束；同时定期进行相关国家法律法规、方针政策的宣传和贯彻，提高行业遵纪守法经营的意识，规范市场运作。
8、和国外数据分析相关行业企业及中介组织进行接洽和会谈，寻求行业对接和横向合作，为我国数据分析行业注入新的活力。
20XX年我会已与美国数据分析相关中介组织进行了初步接触，并就数据分析行业与国际接轨，引进先进理念，组织行业交流等内容进行了商谈。20XX年将继续促成双方的学术合作和企业交流。
9、加强行业自律、加大行业监管力度。服务与行业监管要并重，为了行业的有序竞争、为了维护大家共同遵守的行业标准和规范，我们会对种种不正常的从业行为进行通报、制止，充分发挥行会的监管职能，保障行业的健康快速发展。
对于数据分析，有一句话说的非 常好：spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论， 再牛的工具，都是白搭。做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根 据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
为此，我对自己的规划如下：
第一步：掌握基本的数据分析知识（比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等），掌握基本的数据分析软件（比如，VBA，Matlab，Spss，Sql 等等），掌握基本的商业经济常识（比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等）。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和 君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。
第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不 过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的 工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子，做和VBA的事情，虽然做的事情与数据分 析无关，不过在公司经常用VBA做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数据 短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。 现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行 决策，最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书SOW，体会颇多。
第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼 尔，IBM，AC等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方法，让自己成长起来。
第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将 是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收 集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。
第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。
总结：数据分析师的能力和目标：
能力：
1、 一定要懂点战略、才能结合商业；
2、 一定要漂亮的presentation、才能buying；
3、一定要有global view、才能打单；
4、 一定要懂业务、才能结合市场；
5、 一定要专几种工具、才能干活；
6、 一定要学好、才能有效率；
7、 一定要有强悍理论基础、才能入门；
8、 一定要努力、 才能赚钱；最重要的：
9、 一定要务实、才有reputation；
为保证青海石头峡水电站工程质量管理体系的适宜性和有效性，并得到持续改进，特制定适合本项目的数据分析实施计划：
一、顾客满意
由质量管理部收集顾客对工程质量评价的相关信息数据，包括文件、口头、例会等，以六个月为时间段进行统计分析，以便及时了解顾客的需求并改进，力争顾客满意。由质检站对现场要求的试验、检验数据进行分析，以六个月时间段进行统计分析。
二、与产品要求的符合性
由工程技术部对施工进度、施工技术数据进行收集，口头、例会中的信息收集，统计产品质量的数据，运用直方图进行分析，查出原因得出结果，对不合格产品进行处置、纠正和制定预防措施。以六个月为时间段进行统计分析。
三、过程和产品特性趋势
由工程技术部收集产品过程特性数据，按时段或频率进行分析产品过程是否平稳运行，为降低项目成本及产品质量的合格提供依据及改进措施，保证产品过程持续有效运行。
四、供方
由设备物资部收集统计供方资料从供方产品抽检合格率分析评价供方产品质量，从供方供货信誉分析供方能力，为本项目工程选择出合格供方。